建设模型供给
通过 Engine 部署约定模型，并按需补充授权云端模型渠道。
把模型与算力，
变成可销售、可运营的 AI 服务。
以选定的基础设施产品、Engine 模型服务、gateway-core 商业化平台与白标门店组成基础方案，按业务需求扩展算法商品与资源运营。
适用对象
算力经营者、模型服务提供商与 AI 业务负责人。
Token 工厂
典型采购场景
配置商品与品牌
以 gateway-core 管理商品、API、价格、额度与账单，配置客户品牌的白标门店。
扩展算法业务
需要销售算法任务时选配 Inference，验收任务执行、结果交付、扣费和失败退款。
产品组合
从品牌门店、商品定价到额度、扣费与账单，搭起 AI 服务的商业运营体系。
基础组合为选定的基础设施产品 + SovereignEngine + gateway-core + 白标门店。Engine 以 AcceleratorStack 作为运行层；gateway-core 直接连接模型渠道并管理商品和商业账本。SovereignInference 提供可选算法商品，SovereignCompute 按资源运营需求选配；IoT 仅在需要设备数据时组合。
私有化 AI 算力运营平台SovereignCompute私有化物联网平台SovereignIoT私有化训推一体任务调度平台SovereignInference大模型服务与推理引擎SovereignEngine算力 API 调度与计费网关gateway-core
交付内容
- 选定的基础设施产品与 Engine 模型部署
- gateway-core 商品及白标门店配置
- 模型 API、计价与账单验收
- 可选算法闭环验收及运维移交
为交付与接管而设计
交付软件，
更交付可用的能力。
团队能够使用、理解并接管交付成果，才是一个项目真正落地的标志。
- 01
明确范围
梳理业务负载、环境与职责，约定交付范围及验收标准。
- 02
部署集成
配置所选软件，对接项目约定的基础设施与业务系统。
- 03
验证验收
验证约定业务流程，记录结果、边界与恢复操作。
- 04
移交支持
移交部署文档、配置和运维知识，约定后续技术支持。