定义首个模型闭环
明确数据集、目标任务、数据权利、评估方法、发布责任人与有限的成功条件。
让私有数据，
进入可迭代的模型闭环。
模型工厂围绕客户自有的数据集与业务任务，建立从定义、评估到可发布模型及下一轮迭代的工作路径；每个阶段的部署与资产归属按项目明确。
适用对象
拥有行业数据、领域团队或产品设想，希望先完成一个务实模型闭环而非采购泛化 AI 平台的组织。
模型工厂
典型采购场景
完成评估与发布
建设约定的数据、模型与运行流程，为限定场景记录评估结果和发布决策。
在受控条件下迭代
明确版本、反馈和运行责任，使下一轮数据或模型迭代基于已验收的基线开始。
产品组合
从私有数据到可发布模型的生产闭环。
模型工厂将数据过程、模型与运行配置、发布流程、微调流水线、评估套件、可复用数据治理模块、自助训练和多租户流程组合为统一能力；所选基础设施产品、SovereignCompute、SovereignEngine 与 SovereignInference 按业务环境和工作负载协同部署。
交付内容
- 明确数据、任务、评估与发布计划
- 约定的首个模型或运行流程
- 适用范围内的评估与发布记录
- 版本、部署与迭代接管材料
为交付与接管而设计
交付软件，
更交付可用的能力。
团队能够使用、理解并接管交付成果，才是一个项目真正落地的标志。
- 01
明确范围
梳理业务负载、环境与职责，约定交付范围及验收标准。
- 02
部署集成
配置所选软件，对接项目约定的基础设施与业务系统。
- 03
验证验收
验证约定业务流程，记录结果、边界与恢复操作。
- 04
移交支持
移交部署文档、配置和运维知识，约定后续技术支持。