自有技术底座。
自有 AI 能力。成就您的业务。

三项解决方案、五个平台产品、七项基础设施产品,帮助您在只有云基础设施、机房或设备上私有部署并自主接管 AI 能力。

产品架构总览

三项解决方案、五个平台产品,七项基础设施产品。

可按需选择单层能力,也可组合为团队能够运行和自主接管的私有 AI 交付。

按组织阶段选择起点

找到与您当前阶段相近的起点。

从组织角色、已有资源和首个合作场景出发,选择适合的起点。每类对象都会进一步对应相关的交付方案或 Sovereign 平台范围,而不是预设一套通用平台。

01 /

孵化器、加速器、大学科技园与产业园区

购买动机

希望建立可信的共享技术服务,同时避免将园区统一采购与入驻企业独立采购混为一谈。

适合的首次合作

先明确园区服务边界:优先服务的入驻场景、公共与私有资源的划分、入驻引导和支持职责。

后续合作方向

再按入驻企业分别界定项目范围,或扩展为区域 AI 服务、设备与数据场景。

02 /

算力持有者与区域 AI 服务经营者

购买动机

希望把可控的算力与模型供给转化为有品牌、可治理且具备商业路径的服务。

适合的首次合作

围绕模型供给、容量、目标客户、商品设计与验收方式,开展 Token 工厂的首次梳理。

后续合作方向

按需要加入 Engine、gateway-core、算力运营和算法商品能力。

03 /

传统产业企业与科技子公司

购买动机

希望让一个优先级明确的 AI 工作负载更贴近自身业务、数据与部署控制权。

适合的首次合作

从一个边界明确的内部工作流、数据边界、使用人群和验收结果开始;可先采用自主可控基础设施,也可直接选择适合的平台。

后续合作方向

在已验收工作负载基础上,扩展至共享算力、模型服务、设备数据或算法交付。

04 /

拥有行业数据的企业

购买动机

希望将数据资产转化为受控的模型或算法结果,同时保持对数据权利、评估和发布的清晰控制。

适合的首次合作

以明确的数据集、应用场景、处理约束、评估方法和发布责任为基础,启动模型工厂的首次梳理。

后续合作方向

将已验收的模型迭代通过 Engine、Inference 或获批准的商业渠道进一步产品化。

05 /

设备厂商、制造企业与多站点运营企业

购买动机

希望将非视频设备或装备数据与运营 AI 结合,同时保留站点、协议与支持边界。

适合的首次合作

从一个站点、一类协议、一项数据或告警工作流及明确的现场责任人开始;只有在输入与结果达成一致时再引入算法工作流。

后续合作方向

按现场与运行验证结果,扩展 IoT、Inference、边缘组件或模型服务。

06 /

初创科技公司

购买动机

希望在不承担全平台建设的前提下,缩短从产品设想到可控 AI 能力的路径。

适合的首次合作

明确第一个客户工作流、模型或算法依赖、部署选择、商品设想与预算。

后续合作方向

数据导向的模型工作可进入模型工厂,商业运营可进入 Token 工厂,需求稳定后再选择相应平台。

07 /

系统集成商与区域技术服务商

购买动机

希望交付清晰的本地方案,同时保留软件、环境与接管环节的责任边界。

适合的首次合作

共同界定一个交付项目:各方角色、既有系统集成、运维接管和验收方式。

后续合作方向

围绕自主可控基础设施、IoT、Inference、Engine 或 gateway-core 建立可重复的组合交付。

08 /

投资机构及其控股孵化平台

购买动机

希望为投资组合或孵化业务判断并支持技术能力建设,又不将通用共享平台包装为必然可交付的服务。

适合的首次合作

选择一个被投或孵化场景,并分清业务发起方、签约主体、数据、预算与成功条件。

后续合作方向

为条件成熟的企业分别界定模型工厂、Token 工厂或基础设施相关工作。

明确首次合作

约定最小、可复用的第一步。

首次合作不是抽象的路线图,而是明确业务结果、可提供资源、责任人以及值得进入下一阶段的条件。

01

场景

一个明确的业务目标、已知使用者和可见的结果。

02

资源

能够实际提供的环境、数据、设备、算力或模型。

03

责任

明确业务、技术、运行和验收责任人。

04

预算

适合首次范围的决策区间与采购路径。

05

范围

交付、集成、排除项、运行假设与验收标准。

06

复用条件

后续推广前需要满足的文档、许可、版本与可移交条件。

商务咨询

让下一步,更清晰。

告诉我们您想构建什么,一起明确平台选择、交付范围与推进方式。